一种交通流信息视频检测中的特征采集方法
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摘要
一种交通流信息视频检测中的特征采集方法，该检测系统包括摄像机、信号处理器，使用改进的混合高斯分布模型来表征图像帧中每一个像素点的特征，表征的特征只采用亮度特征，如果没有运动目标(车辆)存在，则视频图像相对静止，每一像素点随时间变化都服从一定的统计模型，该算法中每一个像素点由K个高斯分布的混合模型来表征。当获得新的图像帧时，更新混合高斯分布模型，如果当前图像的像素点与混合高斯分布模型相匹配，则判定该点为背景点，否则判定该点为前景点。将建立的背景模型与当前图像进行绝对值差分，经过处理得到比较精确的车辆轮廓，和需要跟踪的参数。本发明能够适应环境变化、实时性强、处理速度快。
基本信息
专利标题 ：
一种交通流信息视频检测中的特征采集方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN1984236A
申请号 ：
CN200510062004.3
公开（公告）日 ：
2007-06-20
申请日 ：
2005-12-14
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
赵燕伟胡峰俊董红召
申请人 ：
浙江工业大学
申请人地址 ：
310014浙江省杭州市下城区朝晖六区
代理机构 ：
杭州天正专利事务所有限公司
代理人 ：
王兵
优先权 ：
CN200510062004.3
主分类号 ：
H04N5/14
IPC分类号 ：
H04N5/14 G06T7/20 G01C11/36
法律状态
2009-06-17 ：
授权
2007-08-15 ：
实质审查的生效
2007-06-20 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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