本发明提供的一种基于回归函数估计SVM的卷烟内在质量指标评估方法，是以卷烟的样本数据为基础，建立利用回归函数估计的SVM模型，然后利用上述SVM模型对待测卷烟内在质量进行评估。本发明利用相关性分析方法，进行特征参数的选择，降低输入参数的个数，从而也进一步降低了对样本数据的需求量，利用SVM在有限样本情况下学习的优良特性，在小样本情况下也能达到比较高的评估预测准确度，从而减少人工评吸量，降低企业的检测费用，很适于在烟草行业推广应用。