许多试图在视频流中检测人的存在的传统视频处理算法常常对诸如风中移动的植物、旋转风扇等的非人为运动产生误报。为了减少误报，利用非人为运动的时间相关性的技术可以准确地检测出占用，同时排除非人为运动。具体地，该技术涉及对基于前景图的累积和运动图的累积而生成的时间序列信号执行时域分析，并且分析时间序列信号的运行均值和运行方差。通过确定时间序列信号是否与时间相关，该技术能够区分人为运动和非人为运动。除了具有更高的精度以外，该技术还适用于可以在低成本、低功耗数字信号处理器或其他合适的硬件上实现的高效算法。