基于社交网络的用户群体消息传播异常分析方法及装置

授权

摘要

本发明涉及一种基于社交网络的用户群体消息传播异常分析方法和装置，包括：获取在线社交网络中用户群体的历史聊天记录，根据预先设定的时间跨度，获取历史聊天记录在时间跨度内用户群体中所有用户所发布的消息，作为消息集合；对于消息集合，根据预先设定的时间范围统计用户群体在每个时间范围内所发布的消息总数；基于时序相关性的特征提取法，对每个消息总数的特征进行提取，并将提取结果集合为样本集合；根据消息总数并采用聚类算法为样本集合对样本集合进行聚类，生成异常样本；根据异常样本判定其所在的用户群体存在消息传播异常。由此本发明能够应对数据涌发现象，同时算法直观简单，准确率更高，且本发明应用场景广泛。

基本信息

专利标题：

基于社交网络的用户群体消息传播异常分析方法及装置

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN109145109A

申请号：

CN201710464424.7

公开（公告）日：

2019-01-04

申请日：

2017-06-19

授权号：

CN109145109B

授权日：

2022-06-03

发明人：

李雄刘春阳赵志云张旭庞琳王萌王卿张静乐沈华伟

申请人：

国家计算机网络与信息安全管理中心

申请人地址：

北京市朝阳区裕民路甲3号

代理机构：

北京律诚同业知识产权代理有限公司

代理人：

祁建国

优先权：

CN201710464424.7

主分类号：

G06F16/35

IPC分类号：

G06F16/35 G06F16/2458 G06Q50/00