一种活动社交网络用户参加活动推荐的多因素决策方法

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摘要

本发明是一种活动社交网络用户参加活动推荐的多因素决策方法，其步骤如下：面向活动社交网络EBSN构建活动‑主办方‑用户ESU图模型，计算图中活动对用户产生的社交影响力；计算活动和用户参加过的活动内容相关性；计算活动和用户参加过的活动地点相关性；计算活动和用户参加过的活动时间相关性；在上述四个因素的基础上，使用经典J48决策树算法决定用户是否会参加活动。本发明方法提出了利用活动和用户的社交影响力、内容相关性、地点相关性和时间相关性多个因素，预测用户是否参加活动，合理的利用了活动社交网络EBSN的特征，适合活动社交网络EBSN的活动推荐。

基本信息

专利标题：

一种活动社交网络用户参加活动推荐的多因素决策方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN108052961A

申请号：

CN201711224583.6

公开（公告）日：

2018-05-18

申请日：

2017-11-28

授权号：

CN108052961B

授权日：

2022-05-31

发明人：

仲兆满管燕

申请人：

淮海工学院

申请人地址：

江苏省连云港市海州区苍梧路59号淮海工学院计算机学院仲兆满转

代理机构：

连云港润知专利代理事务所

代理人：

刘喜莲

优先权：

CN201711224583.6

主分类号：

G06K9/62

IPC分类号：

G06K9/62 G06Q50/00