本发明涉及一种基于低秩字典学习算法的人脸识别方法，其特征在于包括以下步骤：一，输入训练人脸图像并利用K‑SVD算法构造profiles的Fisher判别约束项；二，构建对人脸图像测试样本的分类模型，以测试人脸图像的类标；三，采集并把待识别的人脸图像的数据输入到分类模型上；最后分类模型输出测试人脸图像的类标，进而对人脸进行识别。该方法不但提高了人脸识别的判别性能，而且降低了算法的复杂度，从而提高了人脸识别系统的效果。