本发明实施例公开了一种图像格式识别方法及装置。其中方法包括：获取待识别图像，并获取所述待识别图像的至少三个预设兴趣区域，其中所述预设兴趣区域包括图像中心区域和至少两个对应区域，所述至少两个对应区域的位置信息基于所述图像中心区域相匹配；提取所述预设兴趣区域的特征参数；将所述特征参数输入至少一个具有图像识别功能的机器学习模型，根据所述机器学习模型的输出结果确定所述待识别图像的格式类型。本发明实施例解决了手动输入格式类型耗费人力与时间的问题，实现了根据图像参数自动识别图像格式类型，提高了图像格式类型的识别效率和准确度。