基于网络拓扑及长时序信息的配电网工况录波分类方法
授权
摘要
本发明公开了一种基网络拓扑及长时序信息的配电网工况分类方法，所述方法包括：根据广域对时技术对各配电网监测点的工况录波的采集时间点对齐并截取出波形的公共区段，然后按不同配电网监测点的网络拓扑关系按顺序拼接；构建包含卷积层区域和长短时期记忆网络单元的多数据块输入深度神经网络框架，利用工况录波分类数据集对多数据块输入深度神经网络训练以获得最优多数据块输入深度神经网络工况分类器模型；将所述多个有效波形区域输入最优多数据块输入深度神经网络工况分类器模型以获得该工况录波的工况类型。
基本信息
专利标题 ：
基于网络拓扑及长时序信息的配电网工况录波分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN108154223A
申请号 ：
CN201711404581.5
公开（公告）日 ：
2018-06-12
申请日 ：
2017-12-22
授权号 ：
CN108154223B
授权日 ：
2022-04-15
发明人 ：
姚蔷张建良戴义波
申请人 ：
北京映翰通网络技术股份有限公司
申请人地址 ：
北京市朝阳区望京利泽中园101号十一层西侧101
代理机构 ：
北京金智普华知识产权代理有限公司
代理人 ：
巴晓艳
优先权 ：
CN201711404581.5
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04 G01R31/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-04-15 ：
授权
2018-07-06 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20171222
申请日 : 20171222
2018-06-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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