提供了一种面部识别系统和设施访问控制系统。面部识别系统包括相机(110)，该相机被配置为捕获假定为人的对象的输入图像。面部识别系统还包括存储深度学习模型的存储器(122)，深度学习模型被配置为针对包括活体检测任务和面部识别任务的任务对执行多任务学习。面部识别任务还包括处理器(121)，该处理器被配置为向输入图像应用深度学习模型以识别输入图像中的对象的身份以及对象的活跃度。活体检测任务被配置为评估与不同的物理欺骗材料相对应的多个不同的迷惑项模态，以防止针对面部识别任务的面部欺骗。