表征在睡眠时段期间患者的呼吸障碍的方法包括执行对音频信号的时间轴的第一部分表征，以便学习最突出且高度相关的事件。仅在稍后阶段，即在充分观察高度相关的事件之后，才实际执行对整个时间轴的完全分段。线性预测用于创建激励信号，该激励信号用于提供比单独使用原始音频信号可能实现的更好的分段。使用扭曲线性预测或拉盖尔线性预测来创建精确的频谱表示，其具有在不同频率范围中提供的细节上的灵活性。生成共振概率函数以进一步表征信号以识别呼吸障碍。输出包括各种形式的识别出的呼吸障碍中的任何形式的表征。