一种联合原始数据和生成数据的人脸识别方法

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摘要

本发明提供了一种通过小规模人脸数据集训练卷积神经网络的方法，其特征在于，包括步骤：步骤1：使用原始标注的人脸样本集训练卷积神经网络VGG人脸识别模型；步骤2：构造深度卷积生成对抗网络DCGAN模型，使用原始标注的人脸样本集训练深度卷积生成对抗网络；步骤3：通过DCGAN生成无标签的人脸样本集；步骤4：对DCGAN生成人脸数据集标注；步骤5：使用原始标注的人脸样本集训练即插即用生成网络PPGN；步骤6：通过PPGN生成带有标签的人脸样本集；步骤7：联合DCGAN、PPGN生成的样本集和原始标注的样本集训练卷积神经网络；步骤8：重复训练，即重复步骤4，5，6，7多次；步骤9，使用原始标注的人脸样本集微调VGG网络。

基本信息

专利标题：

一种联合原始数据和生成数据的人脸识别方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN108121975A

申请号：

CN201810007534.5

公开（公告）日：

2018-06-05

申请日：

2018-01-04

授权号：

CN108121975B

授权日：

2022-04-19

发明人：

许浩

申请人：

中科汇通投资控股有限公司

申请人地址：

北京市朝阳区南沙滩35号楼35-8内6层608室

代理机构：

北京律恒立业知识产权代理事务所(特殊普通合伙)

代理人：

庞立岩

优先权：

CN201810007534.5

主分类号：

G06K9/00

IPC分类号：

G06K9/00 G06N3/04