基于数据挖掘的炼钢生产过程钢水质量诊断方法

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摘要

本发明提供一种基于数据挖掘的炼钢生产过程钢水质量诊断方法，属于钢水质量诊断技术领域。该方法通过对数据进行收集与筛选，进而对数据进行标准化处理，确定基于聚类的各工序钢水分及温度控制目标，提取钢水(铁水)类别划分及工序操作工艺合理模式，预测工序钢水质量，提供工艺操作方案，最后实现系统预警。该方法填补了现有研究大多只是针对铸坯质量研究的空缺，同时还可以在炼钢生产过程中对钢水质量进行及时的调控，从而保证了生产过程的稳定性和窄窗口控制，并且能有效的提高产品质量。

基本信息

专利标题：

基于数据挖掘的炼钢生产过程钢水质量诊断方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN108364095A

申请号：

CN201810116387.5

公开（公告）日：

2018-08-03

申请日：

2018-02-06

授权号：

CN108364095B

授权日：

2022-05-13

发明人：

贺东风阮威冯凯徐安军

申请人：

北京科技大学

申请人地址：

北京市海淀区学院路30号

代理机构：

北京市广友专利事务所有限责任公司

代理人：

张仲波

优先权：

CN201810116387.5

主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

G06Q10/04 G06Q10/06 G06Q50/04