基于卷积神经网络的广告骚扰传真图像检测系统及方法
授权
摘要
本发明提供了一种基于卷积神经网络的广告骚扰传真图像检测系统及方法,包括关键字区域提取模块,所述关键字区域提取模块用于确定待检测传真图像的关键字可疑区域;神经网络置信度分析模块,所述神经网络置信度分析模块与所述关键字区域提取模块相连,所述神经网络置信度分析模块用于对所述关键字可疑区域的文字进行识别,实现传真图像的分类。本发明通过关键字区域提取模块对关键字可疑区域进行提取,自动化运行,工作效率高;通过神经网络置信度分析模块对关键字可疑区域的文字进行识别,实现广告骚扰传真的分类判断,节约时间,管控能力强,使得本发明具有工作效率高,管控能力强的特点。
基本信息
专利标题 :
基于卷积神经网络的广告骚扰传真图像检测系统及方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN108460772A
申请号 :
CN201810150076.0
公开(公告)日 :
2018-08-28
申请日 :
2018-02-13
授权号 :
CN108460772B
授权日 :
2022-05-17
发明人 :
高圣翔万辛黄远李鹏安茂波孙晓晨计哲邓文兵沈亮侯炜
申请人 :
国家计算机网络与信息安全管理中心
申请人地址 :
北京市朝阳区裕民路甲3号
代理机构 :
北京力量专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 :
李之壮
优先权 :
CN201810150076.0
主分类号 :
G06T7/11
IPC分类号 :
G06T7/11 G06T7/136 G06T7/155 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
G06T5/50
通过使用多于一幅图像的,例如平均、减少
G06T7/11
区域分割
法律状态
2022-05-17 :
授权
2018-09-21 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/11
申请日 : 20180213
申请日 : 20180213
2018-08-28 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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