基于人工神经网络的LRU Cache预取机制性能收益评估...
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摘要
本发明公开了一种基于人工神经网络的LRU Cache预取机制性能收益评估方法，选取神经网络训练参数拟合预取机制引入前的访存堆栈距离分布与预取机制引入后的Cache访问缺失次数，构建神经网络模型；计算目标程序的目标堆栈距离分布；将计算得到的目标堆栈距离分布导入构建的神经网络模型，预测不同目标程序在当前预取机制下的Cache访问缺失次数；利用堆栈距离分布计算预取机制引入前的Cache访问缺失次数，将预测的当前预取机制下的Cache访问缺失次数与预取机制引入前的Cache访问缺失次数进行对比，评估预取机制性能收益。可大幅提升Cache预取机制性能收益的预测速度。
基本信息
专利标题 ：
基于人工神经网络的LRU Cache预取机制性能收益评估方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN108509723A
申请号 ：
CN201810283273.X
公开（公告）日 ：
2018-09-07
申请日 ：
2018-04-02
授权号 ：
CN108509723B
授权日 ：
2022-05-03
发明人 ：
凌明季柯丞张凌峰李宽时龙兴
申请人 ：
东南大学
申请人地址 ：
江苏省南京市玄武区新街口街道四牌楼2号
代理机构 ：
苏州创元专利商标事务所有限公司
代理人 ：
范晴
优先权 ：
CN201810283273.X
主分类号 ：
G06F17/50
IPC分类号 ：
G06F17/50 G06N3/04 G06N3/08
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法律状态
2022-05-03 ：
授权
2018-10-09 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 17/50
申请日 : 20180402
申请日 : 20180402
2018-09-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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