本发明提出一种用于选址问题的鲁棒优化模型求解方法，属于运筹学与优化算法的应用技术领域。该方法首先建立用于选址问题的鲁棒凸优化模型，并转化为对应的参数约束模型；然后参数约束模型转化为近似模型，确定该近似模型不确定集采样的样本个数，将约束条件分配到相应进程上并构建进程之间的通信的权重矩阵；根据进程间通信方式为无向通信或有向通信设计了两种分布式算法，通过迭代求解，得到选址问题的最优结果。本发明可以在面临大量服务对象构成的复杂且不确定需求的条件下做出更加鲁棒的选址决策，有助于各应用领域由于优化选址而产生良好的技术效果，最小化由于选址不当带来的潜在风险。