本发明涉及一种基于可信区域的车牌识别方法，采用k‑means++聚类来选择初始车辆和车牌候选框的数量和尺度；将得到的初始候选框的数量和尺度结合到YOLO‑L模型，来提高车辆区域和车牌区域的定位准确率。通过YOLO‑L模型来定位车辆区域和车牌区域，并输出左上角和右下角的坐标；YOLO‑L模型首先区分道路上的车辆和其他物体；车牌识别算法判断车牌区域是否位于车辆区域内，以消除车牌区域的错误识别；如果所在车牌区域位于这些车辆区域内，则认为所在车牌区域正确检测，完成车牌识别。本发明基于可信区域的车牌识别方法，有效区分了车牌和类似的物体，能有效地定位车牌，减少了车牌的误判，大大降低了类似物体的误判性，提供了车牌识别效率，提高车牌识别的准确性。