本发明公开了一种基于深度通道注意力感知的脑电癫痫发作检测方法，属于生物医学工程和机器学习领域。本发明引入注意力机制于多通道脑电癫痫发作检测中，训练端到端的深度通道注意力感知模型。该模型不仅可以提取脑波信号的深度特征，而且能够同时学习各通道对于检测癫痫的贡献分数，实现动态选择最相关脑电通道。与现有技术相比，本发明通过结合深度特征提取和注意力机制动态选择最相关脑电通道并协同表达癫痫特征，使其融合特征具有通道感知能力，并在提升癫痫检测率的同时具有可解释性。