本发明提出一种电商服务问题自动发现系统，其特征在于包括：特征词提取模块、文本分类模块、一级属性发现模块和二级属性提取模块；所述特征词提取模块，完成对文本中出现的有意义词的提取。所述文本分类模块，完成对单条文本的初步分类；所述一级属性发现模块，完成基于词性的电商服务问题一级属性关键词的确定；所述二级属性提取模块，实现电商服务问题二级属性的自动发现；建立二级属性备选集合；基于情绪词典对二级属性统计与排序，统计在文本中，从而有助于针对性的改进和提高电商服务质量。