一种基于CFA插值特性的数字图像真伪鉴别方法
授权
摘要

本发明公开了一种基于CFA插值特性的数字图像真伪鉴别方法,具体步骤是:首先,根据插值图像与理想全色图像的频谱差异,分块提取频谱变化和色度失真特征以反映CFA插值特性。其次,计算重插值前后的插值特性变化作为取证特征。最后,使用支持向量机分类,根据相邻块间取证特征的不一致鉴别图像真伪。与现有技术相比,本发明能够有效抵抗JPEG图像压缩、图像内容和成像设备变化的影响,提高鲁棒性。

基本信息
专利标题 :
一种基于CFA插值特性的数字图像真伪鉴别方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN108846868A
申请号 :
CN201810375621.6
公开(公告)日 :
2018-11-20
申请日 :
2018-04-25
授权号 :
CN108846868B
授权日 :
2022-06-10
发明人 :
方针苏文煊周佳欣王星雨
申请人 :
上海大学
申请人地址 :
上海市宝山区上大路99号
代理机构 :
上海上大专利事务所(普通合伙)
代理人 :
陆聪明
优先权 :
CN201810375621.6
主分类号 :
G06T7/90
IPC分类号 :
G06T7/90  G06T3/40  G06K9/62  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割;边缘检测
G06T7/90
颜色特征测定
法律状态
2022-06-10 :
授权
2018-12-14 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/90
申请日 : 20180425
2018-11-20 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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