一种基于竹节纱织物的竹节纱工艺参数半自动识别方法
授权
摘要

本发明提供一种基于竹节纱织物的竹节纱工艺参数半自动识别方法,属于新型纺织自动化技术领域。首先对来样织物进行图像采集,其次利用图像旋转将织物同一根纱线上的竹节尽可能处于一条线上,然后利用图像拼接将多个织物图像连接起来,再利用坐标定位方法对织物中竹节进行标记连接并自动记录竹节坐标位置,最后对坐标位置数据进行分析,实现对竹节长度、竹节间距、竹节周期的识别,从而克服现有的人工检测方法的不足,提高织物中竹节纱检测的准确性,同时解放生产力,与现代纺织自动化生产相适应。

基本信息
专利标题 :
一种基于竹节纱织物的竹节纱工艺参数半自动识别方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN108717706A
申请号 :
CN201810409537.1
公开(公告)日 :
2018-10-30
申请日 :
2018-04-28
授权号 :
CN108717706B
授权日 :
2022-05-13
发明人 :
潘如如曹秀明李忠健韩晨晨孙丰鑫刘丽艳许勇华玉龙
申请人 :
江南大学
申请人地址 :
江苏省无锡市蠡湖大道1800号
代理机构 :
大连理工大学专利中心
代理人 :
梅洪玉
优先权 :
CN201810409537.1
主分类号 :
G06T7/30
IPC分类号 :
G06T7/30  G06T7/60  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割;边缘检测
G06T7/30
确定图像校准的变换参数,例如图像配准
法律状态
2022-05-13 :
授权
2018-11-23 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/30
申请日 : 20180428
2018-10-30 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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