一种高精度动态比特位卷积乘法快速实现方法

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摘要

本发明提出一种高精度动态比特位卷积乘法快速实现方法，通过软件模拟在卷积神经网络训练的深度学习框架平台上，依照场景需求训练出来一个分类器；以一批图像数据和分类器为输入，以深度学习框架平台进行前馈测试，通过统计每一层卷积层的权值范围，确定该卷积层权值对应的动态比特位精度值Q，将浮点数表示的每一层卷积层的权值转化成动态比特位表示；根据得到的动态比特位设计固定比特位的乘法器，利用设计好的乘法器、加法器以及移位器实现高精度动态比特位卷积乘法。本发明通过采用高精度的动态比特位表示能够减少对硬件资源的消耗，节约成本，提高计算效率，同时乘法器阵列结构设计易于流水线设计。

基本信息

专利标题：

一种高精度动态比特位卷积乘法快速实现方法

专利标题（英）：

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公开（公告）号：

CN108647184A

申请号：

CN201810443471.8

公开（公告）日：

2018-10-12

申请日：

2018-05-10

授权号：

CN108647184B

授权日：

2022-04-12

发明人：

王智玉危春波

申请人：

杭州雄迈集成电路技术有限公司

申请人地址：

浙江省杭州市富阳区银湖街道富闲路9号银湖创新中心9号楼12层1210室

代理机构：

浙江纳祺律师事务所

代理人：

郑满玉

优先权：

CN201810443471.8

主分类号：

G06F17/16

IPC分类号：

G06F17/16 G06F17/15 G06N3/04