基于图像识别的断路器弹簧疲劳状态智能评价方法
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摘要
本发明公开了一种基于图像识别的断路器弹簧疲劳状态智能评价方法，涉及断路器检测技术领域。所述基于图像识别的断路器弹簧疲劳状态智能评价方法，通过多次离线测试样本统计分析、分类建立断路器弹簧状态评价基础数据库，采用高速图像序列和NCC算法检测分析弹簧形变过程中关键运动目标位置，实现高压断路器正常分合闸过程中弹簧形变检测，得到表征弹簧疲劳状态的曲线，从而获取弹簧疲劳特征参数向量；采用GA‑‑SALBP模型对获得的弹簧疲劳特征参数向量进行分析，即得到断路器弹簧的疲劳状态值以及应力松弛情况，实现高压断路器弹簧状态监测的目的。
基本信息
专利标题 ：
基于图像识别的断路器弹簧疲劳状态智能评价方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN108921812A
申请号 ：
CN201810450389.8
公开（公告）日 ：
2018-11-30
申请日 ：
2018-05-11
授权号 ：
CN108921812B
授权日 ：
2022-04-22
发明人 ：
黄辉敏苏毅杨健芦宇峰夏小飞
申请人 ：
广西电网有限责任公司电力科学研究院
申请人地址 ：
广西壮族自治区南宁市民主路6-2号
代理机构 ：
南宁东智知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
戴燕桃
优先权 ：
CN201810450389.8
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06T7/246 G06N3/08 G01B11/16
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-04-22 ：
授权
2018-12-25 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20180511
申请日 : 20180511
2018-11-30 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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