本发明提供一种基于多维度识别及图像降噪处理的冬小麦遥感提取方法，该方法包括以下步骤：一、准备研究区的卫星影像；二、根据冬小麦特征与其它地物的差异性确定冬小麦的识别维度，然后对卫星影像进行波段运算和波段分割，得到不同维度的影像；三、选定样本区，分别对样本区和研究区的不同维度影像进行格式转换和变换处理，得到训练数据集和测试数据集；四、利用随机森林算法对训练数据集进行学习处理，然后对测试数据集进行分析预测，得到判别结果后还原存储格式并加载获得判别图像；五、对判别图像进行降噪处理；六、把降噪处理后得到的图像转换为矢量图层并剔除干扰像元。本发明能提高冬小麦的识别精度，实现对冬小麦的精确识别和提取。