一种基于CLSTA的铁路司机行为识别方法
授权
摘要
本发明公开一种基于CLSTA的铁路司机行为识别方法,提出了一种CLSTA神经网络模型,并将CLSTA网络移植到工控电脑中,利用司机室内的监控视频对机车司机的行为进行识别和理解,实时监测和智能评估机车司机的驾驶行为和驾驶状态;利用卷积神经网络CNN和长短记忆神经网络LSTM对机车司机行为的视频图像进行空间特征学习和时序特征学习,并考虑到司机室内环境单一,肢体动作对于整个场景而言变化甚微,针对这种现状,提出了改进的时空注意力方法STA,通过大量数据集训练得到神经网络模型,最后将该模型运用于工控电脑中,分析机车司机驾驶过程中的常见行为和异常行为,例如疲劳驾驶、玩手机、抽烟等,最后实现对机车司机行为理解的目的。
基本信息
专利标题 :
一种基于CLSTA的铁路司机行为识别方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN108846332A
申请号 :
CN201810540015.5
公开(公告)日 :
2018-11-20
申请日 :
2018-05-30
授权号 :
CN108846332B
授权日 :
2022-04-29
发明人 :
唐鹏胡超金炜东
申请人 :
西南交通大学
申请人地址 :
四川省成都市二环路北一段111号西南交通大学科技处
代理机构 :
成都信博专利代理有限责任公司
代理人 :
刘凯
优先权 :
CN201810540015.5
主分类号 :
G06K9/00
IPC分类号 :
G06K9/00 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
法律状态
2022-04-29 :
授权
2018-12-14 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20180530
申请日 : 20180530
2018-11-20 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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