一种基于CLSTA的铁路司机行为识别方法
授权
摘要
本发明公开一种基于CLSTA的铁路司机行为识别方法，提出了一种CLSTA神经网络模型，并将CLSTA网络移植到工控电脑中，利用司机室内的监控视频对机车司机的行为进行识别和理解，实时监测和智能评估机车司机的驾驶行为和驾驶状态；利用卷积神经网络CNN和长短记忆神经网络LSTM对机车司机行为的视频图像进行空间特征学习和时序特征学习，并考虑到司机室内环境单一，肢体动作对于整个场景而言变化甚微，针对这种现状，提出了改进的时空注意力方法STA，通过大量数据集训练得到神经网络模型，最后将该模型运用于工控电脑中，分析机车司机驾驶过程中的常见行为和异常行为，例如疲劳驾驶、玩手机、抽烟等，最后实现对机车司机行为理解的目的。
基本信息
专利标题 ：
一种基于CLSTA的铁路司机行为识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN108846332A
申请号 ：
CN201810540015.5
公开（公告）日 ：
2018-11-20
申请日 ：
2018-05-30
授权号 ：
CN108846332B
授权日 ：
2022-04-29
发明人 ：
唐鹏胡超金炜东
申请人 ：
西南交通大学
申请人地址 ：
四川省成都市二环路北一段111号西南交通大学科技处
代理机构 ：
成都信博专利代理有限责任公司
代理人 ：
刘凯
优先权 ：
CN201810540015.5
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-04-29 ：
授权
2018-12-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20180530
申请日 : 20180530
2018-11-20 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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