一种基于用户偏好的矩阵分解推荐方法
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摘要
本发明请求保护一种基于用户偏好的矩阵分解推荐方法，包括步骤：S1，依据用户评分数据，构建用户‑项目评分矩阵和项目偏好程度向量；S2，依据用户评分数据和项目信息数据，构建项目类型矩阵和用户个性化矩阵；S3，利用用户评分矩阵、用户个性化矩阵和项目偏好程度向量，构建用户评分基准矩阵；S4，基于矩阵分解，对用户评分矩阵进行拆分，从而形成用户‑隐语义矩阵P、隐语义‑项目矩阵Q和用户偏好向量bu和项目偏好向量bi；S5，利用梯度下降法，优化用户‑隐语义矩阵P、隐语义‑项目矩阵Q和用户偏好向量bu和项目偏好向量bi；S6，利用矩阵P、Q和向量bu、bi获得预测评分矩阵，将预测评分高的项目推荐给目标用户。本发明提高预测评分精度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于用户偏好的矩阵分解推荐方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN108960966A
申请号 ：
CN201810581293.5
公开（公告）日 ：
2018-12-07
申请日 ：
2018-06-07
授权号 ：
CN108960966B
授权日 ：
2022-05-03
发明人 ：
刘洪涛毛欧阳郭路路
申请人 ：
重庆邮电大学
申请人地址 ：
重庆市南岸区南山街道崇文路2号
代理机构 ：
重庆市恒信知识产权代理有限公司
代理人 ：
刘小红
优先权 ：
CN201810581293.5
主分类号 ：
G06Q30/06
IPC分类号 ：
G06Q30/06 G06F17/16 G06F17/30
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q30/00
商业，例如购物或电子商务
G06Q30/06
购买、出售或租赁交易
法律状态
2022-05-03 ：
授权
2019-01-01 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 30/06
申请日 : 20180607
申请日 : 20180607
2018-12-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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