本说明书实施例公开了一种分层注意力模型的训练方法、业务数据的分类处理方法及装置、电子设备。所述训练方法包括：建立分层注意力初始模型，包括待训练的与注意力有关的模型参数，对样本数据进行预处理，生成由三维张量表示的预处理数据；将该预处理数据输入分层注意力初始模型并进行处理，获得样本数据的分类处理训练结果；根据样本数据的类型和分类处理训练结果计算损失，在所述损失没有收敛的情况下，对与注意力有关的模型参数进行更新，并使用样本数据对更新后的分层注意力初始模型进行迭代训练。