本发明公开了一种基于分块稀疏算法的煤矿井下图像处理方法，包括：将图像进行五层小波分解，小波分解将图像分为低频部分(LL)和高频部分(HL，LH，HH)；利用Sobel算子对图像进行边缘信息检测，设置每层子带的采样率；根据采样率，自适应地对变换后的各层子带的高频子带系数进行采样，并通过测量得到高频子带系数值矩阵；对步骤3中测量后的高频子带系数部分，分别采取逐列、逐行及按对角方向处理，进行自适应恢复；最后与低频子带系数一起进行波逆变换，重构图像。通过本发明的方法，可以更清晰和方便的处理煤矿井下图像，改进图像还原的质量，提高对各个节点大量采集的数据的处理效率，提高煤炭生产的安全性及高效性。