提供次要参数的方法、决策支持系统、介质、计算机程序
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摘要

本发明暗示了一种用于在提供主要参数的决策支持系统(100)中,特别是在临床决策支持系统中提供次要参数(3)的方法,包含以下步骤:提供输入数据集;通过使用通过机器学习机制,特别是通过深度学习机制训练的子系统(10)基于所述输入数据集来近似次要参数(3);和提供近似的次要参数;其中所述输入数据集是形状数据集(2)。

基本信息
专利标题 :
提供次要参数的方法、决策支持系统、介质、计算机程序
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN109087701A
申请号 :
CN201810610594.6
公开(公告)日 :
2018-12-25
申请日 :
2018-06-13
授权号 :
CN109087701B
授权日 :
2022-05-13
发明人 :
D.诺伊曼
申请人 :
西门子保健有限责任公司
申请人地址 :
德国埃朗根
代理机构 :
北京市柳沈律师事务所
代理人 :
张贵东
优先权 :
CN201810610594.6
主分类号 :
G16H50/20
IPC分类号 :
G16H50/20  G16H10/20  G16H50/70  
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16H
医疗保健信息学,即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术
G16H50/00
专门适用于医疗诊断,医学模拟或医疗数据挖掘的ICT;专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病
G16H50/20
用于计算机辅助诊断,例如医疗专家系统
法律状态
2022-05-13 :
授权
2019-01-18 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G16H 50/20
申请日 : 20180613
2018-12-25 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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