一种基于随机森林及容量自恢复效应分析的锂离子电池容量退化...
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摘要
本发明公开了一种基于随机森林及容量自恢复效应分析的锂离子电池容量退化预测评估方法，包括：在锂离子电池容量衰减过程中，确定表征电池容量自恢复状态的参数特征；利用所述表征电池容量自恢复状态的参数特征的已知数据及对应的容量恢复量，对随机森林回归模型进行训练，得到经过训练的随机森林回归模型；利用所述经过训练的随机森林回归模型，对所述表征电池容量自恢复状态的参数特征的未知数据进行处理，得到容量恢复量预测值；根据所述容量恢复量预测值，对锂离子电池容量退化进行预测评估，得到锂离子电池状态退化预测结果。本发明考虑了锂电池容量自恢复效应，能够精确的估计并预测电池的最大容量，且无需构造基于复杂电化学机制的模型。
基本信息
专利标题 ：
一种基于随机森林及容量自恢复效应分析的锂离子电池容量退化预测评估方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN108846227A
申请号 ：
CN201810678858.1
公开（公告）日 ：
2018-11-20
申请日 ：
2018-06-27
授权号 ：
CN108846227B
授权日 ：
2022-05-27
发明人 ：
陶来发马剑吕琛张丽品
申请人 ：
北京航空航天大学
申请人地址 ：
北京市海淀区学院路37号北京航空航天大学
代理机构 ：
北京元本知识产权代理事务所
代理人 ：
秦力军
优先权 ：
CN201810678858.1
主分类号 ：
G06F17/50
IPC分类号 ：
G06F17/50 G06Q10/04 G06F17/18
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法律状态
2022-05-27 ：
授权
2018-12-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 17/50
申请日 : 20180627
申请日 : 20180627
2018-11-20 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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