本发明提出的一种民航客机个体目标识别方法,旨在提供一种识别率高的深度学习方法。本发明通过下述技术方案予以实现：以捕获飞行器通信信号模块、制备数据集模块、构建神经网络模块、训练神经网络模块和识别通信信号和识别通信信号所属飞行器模块组成卷积神经网络识别系统，其中，捕获飞行器通信信号模块从飞行器原始脉冲波形本身出发，通过高速采集卡采样，将ADS_B原始中频信号保存到本地；制备数据集模块将采集到的通信信号进行脉冲切片并绘制成图像，把ADS_B通信信号的识别特征转换为图像空间结构特征；构建神经网络模块根据目标数量评估深度神卷积经网络的层数；训练神经网络模块基于卷积神经网络算法生成图像样本进行训练；得到识别出信号。