本发明公开了一种面向服务网络的社团发现方法，该方法可以联合建模操作调用、服务属性、操作和服务之间的从属关系等，使用两个不同的变量集表示在不同粒度的聚类结果，解决服务网络异构的问题。同时，在模型中用广义社团结构思想，以适应服务网络中操作调用关系形成的异配网络。相比于现有的社区发现方法能够更精准的发现服务网络社团，能够综合考虑服务网络数据不同粒度及广义社团结构这两种特性，完成对服务网络结构和服务语义两种信息的综合建模，提高服务网络上社团发现的精度并具有良好的实用性。