基于学习诊断器的信息安全判别方法、系统及相关装置
授权
摘要

本申请公开了一种基于学习诊断器的信息安全判别方法,应用于不完备离散事件系统,通过引入具有学习能力的学习诊断器和候选状态算法对不完备模型进行处理,通过使用候选状态算法中不仅能够对假设的状态转移进行模拟,而且也可以在学习诊断器的学习功能下将系统缺失的状态信息通过不断尝试得到恢复,以将不完备模型转换为完备模型的方式使其符合验证状态不透明性的前提条件,进而判别该不完备离散事件系统是否成功对一些信息实现了保密,同时将学习诊断器的应用领域拓宽至验证状态不透明性这一领域。本申请还同时公开了一种基于学习诊断器的信息安全判别系统、装置及计算机可读存储介质,具有上述有益效果。

基本信息
专利标题 :
基于学习诊断器的信息安全判别方法、系统及相关装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN108920939A
申请号 :
CN201810745244.0
公开(公告)日 :
2018-11-30
申请日 :
2018-07-09
授权号 :
CN108920939B
授权日 :
2022-05-10
发明人 :
刘富春张旭赵锐
申请人 :
广东工业大学
申请人地址 :
广东省广州市越秀区东风东路729号
代理机构 :
北京集佳知识产权代理有限公司
代理人 :
罗满
优先权 :
CN201810745244.0
主分类号 :
G06F21/45
IPC分类号 :
G06F21/45  G06F21/60  G06N99/00  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F21/00
防止未授权行为的保护计算机、其部件、程序或数据的安全装置
G06F21/30
鉴定,即确定身份或安全负责人的授权
G06F21/45
认证管理的结构或工具
法律状态
2022-05-10 :
授权
2018-12-25 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 21/45
申请日 : 20180709
2018-11-30 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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