基于新闻主题词的热点关联关系分析方法及系统

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摘要

本发明公开了基于新闻主题词的热点关联关系分析方法及系统，统计每篇新闻的阅读量，计算每个关键词的所有阅读量；将关键词向量化，并通过向量夹角的方式计算所有关键词的相似度，每个关键词取相似度最大的前几个词；原生数据将数据处理成JSON格式，数组中的对象使用key‑value键值对表示关键词和阅读量，相似度相近的在同一对象中；根据数据生成关键词的关系图；采用关系图中各个点的大小体现关键词的阅读量，并根据阅读量的不同，将各个点划分不同的等级，对应不同的颜色，点与点之间线的连接体现了相似关键词的关系。本发明有益效果：将用户阅读量数据加入到文本分析中，改善了基于新闻本身进行分析的局限性；对新闻热点主题词的关联关系进行可视化。

基本信息

专利标题：

基于新闻主题词的热点关联关系分析方法及系统

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN109086355A

申请号：

CN201810787254.0

公开（公告）日：

2018-12-25

申请日：

2018-07-18

授权号：

CN109086355B

授权日：

2022-05-17

发明人：

徐汕梁炬张晶亮杨端姜桥

申请人：

北京航天云路有限公司

申请人地址：

北京市海淀区北四环西路66号3层3F-08室

代理机构：

北京纽乐康知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：

白明珠

优先权：

CN201810787254.0

主分类号：

G06F17/30

IPC分类号：

G06F17/30