基于深度神经网络的圈闭评价智能专家推荐方法
授权
摘要
本发明提供一种基于深度神经网络的圈闭评价智能专家推荐方法，该基于深度神经网络的圈闭评价智能专家推荐方法包括：步骤1，进行基于深度神经网络的圈闭评价数据表示；步骤2，进行专家评价的因子描述；步骤3，进行基于深度神经网络的圈闭评价算法设计。该基于深度神经网络的圈闭评价智能专家推荐方法充分利用了数据量较大时，直接的统计显然无法表达深层的变化的特性，在很大程度上提高了遴选专家的准确率，可以开展进行圈闭评价实践中的专家推荐工作。
基本信息
专利标题 ：
基于深度神经网络的圈闭评价智能专家推荐方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN108873706A
申请号 ：
CN201810855374.X
公开（公告）日 ：
2018-11-23
申请日 ：
2018-07-30
授权号 ：
CN108873706B
授权日 ：
2022-04-15
发明人 ：
隋国华张益政韩宏伟杨玉军刘俊胜陈林邓娟祝庆绩
申请人 ：
中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院
申请人地址 ：
山东省东营市东营区济南路125号
代理机构 ：
济南日新专利代理事务所
代理人 ：
崔晓艳
优先权 ：
CN201810855374.X
主分类号 ：
G05B13/04
IPC分类号 ：
G05B13/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G05
控制；调节
G05B
一般的控制或调节系统；这种系统的功能单元；用于这种系统或单元的监视或测试装置
G05B13/00
自适应控制系统，即系统按照一些预定的准则自动调整自己使之具有最佳性能的系统
G05B13/02
电的
G05B13/04
包括使用模型或模拟器的
法律状态
2022-04-15 ：
授权
2019-12-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G05B 13/04
申请日 : 20180730
申请日 : 20180730
2018-11-23 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
