基于反馈调节的物体识别方法及识别系统

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摘要

本发明公开了一种基于反馈调节的物体识别方法，采用深度神经网络进行物体识别，包括如下步骤：视觉信息从较低层级进入深度神经网络，沿深度神经网络的前馈连接自下而上传播整合；其中，在物体识别的早期阶段，通过正向反馈抑制深度神经网络中不同类别之间相互干扰带来的类间噪声；在物体识别的后期阶段，通过反向反馈抑制深度神经网络中同一类别的物体由于彼此之间的相似性而混淆识别的类内噪声。本发明同时公开了一种采用上述方法的物体识别系统。

基本信息

专利标题：

基于反馈调节的物体识别方法及识别系统

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN109344958A

申请号：

CN201810936167.7

公开（公告）日：

2019-02-15

申请日：

2018-08-16

授权号：

CN109344958B

授权日：

2022-04-29

发明人：

吴思刘潇

申请人：

北京师范大学

申请人地址：

北京市海淀区新街口外大街19号

代理机构：

北京汲智翼成知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：

陈曦

优先权：

CN201810936167.7

主分类号：

G06N3/04

IPC分类号：

G06N3/04 G06N3/08