本发明公开了基于视频渐进区域提取的共享单车停放检测方法，包括有以下步骤：对视频图像进行注意力区域提取处理得到背景图像；对训练集图像中目标对象的长宽值进行聚类；根据聚类结果调整区域卷积神经网络的区域生成网络参数，并采用区域卷积神经网络提取目标对象的候选区域。本发明利用现有部署完善的监控视频系统，采用目标检测技术的过程中，利用聚类方法对目标对象的聚类结果调整区域卷积神经网络的区域生成网络参数，从而能够准确获取目标对象的位置和分类，利于对目标对象的管理规范。本发明作为基于视频渐进区域提取的共享单车停放检测方法和系统可广泛应用于图像处理领域。