一种通用的基于关联的词性标注方法
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摘要
本发明涉及一种通用的基于关联的词性标注方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先选择合适的文档作为语料库，并把语料库按句分行处理；然后对语料库进行标注，即为每个单词标注出词性；接着统计标注好的语料库，得到一个状态转移矩阵，为以后的预测阶段提供依据；然后对标注好的语料库提取每个字的特征，为了提高准确性，每个字的特征都包括其上下相邻两个字的属性；然后使用每个单词的特征文件训练一个模型；最后，通过状态转移矩阵和概率模型预测待标注词性的句子中的每个单词的词性。
基本信息
专利标题 ：
一种通用的基于关联的词性标注方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN109325225A
申请号 ：
CN201810985852.9
公开（公告）日 ：
2019-02-12
申请日 ：
2018-08-28
授权号 ：
CN109325225B
授权日 ：
2022-04-12
发明人 ：
邵玉斌郭海震龙华杜庆治
申请人 ：
昆明理工大学
申请人地址 ：
云南省昆明市五华区学府路253号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN201810985852.9
主分类号 ：
G06F17/27
IPC分类号 ：
G06F17/27
法律状态
2022-04-12 ：
授权
2019-03-08 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 17/27
申请日 : 20180828
申请日 : 20180828
2019-02-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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