基于计算机视觉的高压输电线路故障识别方法
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摘要

基于计算机视觉的高压输电线路故障识别方法,涉及高压输电线路运行状态监测技术领域。本发明是为了解决现有的高压输电线路在线监测系统误报率较高的问题。步骤一、根据边缘检测算法对输电线路图像进行边缘检测,得到强边缘图像,从强边缘图像中获得边缘端点和边缘方向,由于边缘端点的梯度方向与边缘方向垂直,根据边缘端点的梯度方向选择边缘连接窗口,根据霍夫变换的方法在边缘连接窗口内筛选边缘连接点,将边缘连接点连接成边缘图像;步骤二、采用基于相位编组的输电导线检测算法从输电线路图像的边缘图像中筛选出输电导线;步骤三、对输电导线进行处理,识别输电线路上的故障。它用于输电线路故障识别。

基本信息
专利标题 :
基于计算机视觉的高压输电线路故障识别方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN109215020A
申请号 :
CN201811000276.4
公开(公告)日 :
2019-01-15
申请日 :
2018-08-30
授权号 :
CN109215020B
授权日 :
2022-06-14
发明人 :
卢伟华王保军李军赵海清冯博刘国梁宋人杰郭树强赵立权
申请人 :
国网黑龙江省电力有限公司佳木斯供电公司;东北电力大学;国家电网有限公司
申请人地址 :
黑龙江省佳木斯市前进区保卫路179号
代理机构 :
哈尔滨市松花江专利商标事务所
代理人 :
岳泉清
优先权 :
CN201811000276.4
主分类号 :
G06T7/00
IPC分类号 :
G06T7/00  G06T7/11  G06T7/13  G06T7/136  G06T7/181  G06T7/194  G01N21/88  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-06-14 :
授权
2019-02-12 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20180830
2019-01-15 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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