本发明涉及一种基于矩阵分块的残缺汉字识别方法，属于汉语信息处理技术领域。本发明通过TTC字体文件提取汉字图像，对图像矩阵进行灰度二值化处理后将其分为四块，按要求依次生成其纵向特征向量及横向特征向量，并进行连接合并处理后得到特征向量，建立汉字特征数据库，对任意待检测残缺汉字通过现代扫描技术及汉字形状特征转化为图像，对其进行特定的灰度化、二值化处理后提取汉字特征并生成纵向特征向量及横向特征向量，进行连接合并处理后得到特征向量，与数据库中现有汉字计算其识别度，最后通过排序输出识别度最高的汉字集合。本发明解决了现有技术耗费人力且准确性欠佳等现象，增加了目前依靠计算机对残缺汉字进行识别的有效性和准确性。