医学药物领域高维数据变量选择与预测方法及装置
授权
摘要
本发明提供了一种医学药物领域高维数据变量选择与预测方法及装置，可以提前预知患者出现严重并发症的风险如何，在肝移植前给予适当处理，能够降低出现严重并发症的风险。一种医学药物领域高维数据变量选择与预测方法包括：建立带有弹性网约束的Expectile回归模型，得到ER‑EN模型；对所述ER‑EN模型进行求解；采用十折交叉验证方法对所述ER‑EN模型进行参数选择；验证所述ER‑EN模型的预测能力。本发明实施例中通过建立的带有弹性网约束的Expectile回归模型(ER‑EN模型)，调节调整参数可以控制变量选择压缩程度，具有较大的灵活性和实用性。并且，ER‑EN模型能够对医学药物领域高维数据进行变量选择与准确预测，提供更多有效信息进行科学决策，降低了误判的风险。
基本信息
专利标题 ：
医学药物领域高维数据变量选择与预测方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN109346184A
申请号 ：
CN201811086277.5
公开（公告）日 ：
2019-02-15
申请日 ：
2018-09-18
授权号 ：
CN109346184B
授权日 ：
2022-04-01
发明人 ：
丁晓涵许启发蒋翠侠
申请人 ：
合肥工业大学
申请人地址 ：
安徽省合肥市包河区屯溪路193号
代理机构 ：
北京旭路知识产权代理有限公司
代理人 ：
董媛
优先权 ：
CN201811086277.5
主分类号 ：
G16H50/70
IPC分类号 ：
G16H50/70
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16H
医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术
G16H50/00
专门适用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的ICT；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病
G16H50/70
用于医疗数据的挖掘，例如分析其他患者以前的病例
法律状态
2022-04-01 ：
授权
2019-03-12 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G16H 50/70
申请日 : 20180918
申请日 : 20180918
2019-02-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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