基于用户画像和换乘规律的下车站点推测方法及系统

授权

摘要

本发明公开了基于用户画像和换乘规律的下车站点推测方法及系统，方法包括：根据用户的IC卡交易记录，对用户出行次数进行合并处理；对合并处理后的用户出行次数进行统计分类，得到第一用户群的乘车记录和第二用户群的乘车记录；根据统计分类的结果，获取第一用户群的上班下车站点和下班下车站点；根据第一用户群的上班下车站点和下班下车站点，建立第一用户群的用户画像；根据第一用户群的用户画像，推测第二用户群的乘客下车站点；系统包括合并模块、统计模块、获取模块、用户画像建立模块和推测模块。本发明能够推导出每张IC卡的出行规律，针对性强，且能够帮助公交运营系统分析乘客的出行习惯，实用性高，可广泛应用于智能交通领域。

基本信息

专利标题：

基于用户画像和换乘规律的下车站点推测方法及系统

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN109410568A

申请号：

CN201811089549.7

公开（公告）日：

2019-03-01

申请日：

2018-09-18

授权号：

CN109410568B

授权日：

2022-04-22

发明人：

黄晓晖陈乐华涂继来

申请人：

广东中标数据科技股份有限公司

申请人地址：

广东省广州市越秀区大南路2号2708、2709、2710房

代理机构：

广州嘉权专利商标事务所有限公司

代理人：

胡辉

优先权：

CN201811089549.7

主分类号：

G08G1/01

IPC分类号：

G08G1/01 G06F16/00