本发明提供了一种智能的海面垃圾检测方法，包括依次执行如下步骤：图像采集：接收利用无人机航拍采集的图片；图像预处理：对采集到的图片利用去雾算法进行去雾处理；反光处理：通过反光检测来判断是否进行调试摄像机的拍摄角度，最终得到一张没有反光的清晰图像；图像语义分割：建立水/海面图语义分割全卷积神经网络模型，最终得到整个图的语义分割结果；入库统计：将获取的信息送入数据库进行垃圾类别统计和分析。本发明的有益效果是：1.利用无人机进行数据采集，可以进行大面积的检测和跟踪，同时避免斜阳和拍摄角度导致的大面积反光；2.规避反光对候选检测精度的影响；3.避免了人工挑选特征的局限性，更能提升系统的准确度。