一种动态灰色费尔哈斯特神经网络滑坡形变预测方法
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摘要
本发明公开了一种动态灰色费尔哈斯特神经网络滑坡形变预测方法，涉及滑坡监测形变预测技术领域，解决的技术问题是提供一种滑坡形变预测精度高的方法，包括以下步骤：建立滑坡体累积位移量原始数据；对数据预处理；通过灰色Verhulst模型对数据进行拟合；计算残差并构建残差序列；训练GA‑BP神经网络；得到预测残差序列；计算组合模型预测值。本发明对滑坡形变预测精度有较大的提高。
基本信息
专利标题 ：
一种动态灰色费尔哈斯特神经网络滑坡形变预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN109492793A
申请号 ：
CN201811150026.9
公开（公告）日 ：
2019-03-19
申请日 ：
2018-09-29
授权号 ：
CN109492793B
授权日 ：
2022-06-07
发明人 ：
邓洪高姚鹏远孙希延纪元法王守华符强严素清吴孙勇付文涛赵松克李有明
申请人 ：
桂林电子科技大学
申请人地址 ：
广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号
代理机构 ：
桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司
代理人 ：
覃永峰
优先权 ：
CN201811150026.9
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-06-07 ：
授权
2019-04-12 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20180929
申请日 : 20180929
2019-03-19 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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