一种提供隐私保护的数据采集和回归分析方法
授权
摘要
本发明公开了一种提供隐私保护的数据采集和回归分析方法,采用差分隐私来保护数据提供者的隐私,并通过补偿机制来激励提供者提供真实的数据。首先,在回归模型的分析模块,本方法采用岭回归模型,将损失函数展开成多项式混沌的形式,并在每个多项式前面的系数上加入拉普拉斯噪声,从而保证训练得到的回归模型既保护了数据提供者的隐私,又保证了模型的准确性;然后,在报酬支付模块,计算出除去数据提供者提供的数据得到的回归模型,与整体的回归模型进行比较,将以上两者的误差作为每个数据提供者报酬的量度,换言之,误差越小,也就是数据越准确,那么相应的报酬越多。简言之,通过隐私保护和适当的报酬,本方法能激励更真实的汇报数据,训练得到更准确的模型。
基本信息
专利标题 :
一种提供隐私保护的数据采集和回归分析方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN109409125A
申请号 :
CN201811193850.2
公开(公告)日 :
2019-03-01
申请日 :
2018-10-12
授权号 :
CN109409125B
授权日 :
2022-05-31
发明人 :
王玉峰顾敏
申请人 :
南京邮电大学
申请人地址 :
江苏省南京市新模范马路66号
代理机构 :
南京纵横知识产权代理有限公司
代理人 :
母秋松
优先权 :
CN201811193850.2
主分类号 :
G06F21/62
IPC分类号 :
G06F21/62 G16H50/70 G06Q10/04 G06Q10/10
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F21/00
防止未授权行为的保护计算机、其部件、程序或数据的安全装置
G06F21/60
保护数据
G06F21/62
通过一个平台保护数据存取访问,例如使用密钥或访问控制规则
法律状态
2022-05-31 :
授权
2019-03-26 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 21/62
申请日 : 20181012
申请日 : 20181012
2019-03-01 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载