一种基于用户历史消费数据的商家推荐方法
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摘要
一种基于用户历史消费数据的商家推荐方法，包括以下步骤：步骤1、用户设定搜索半径r，搜索关键词；步骤2、设备获取用户位置P0，并以周期T将关键词、r和P0发送给服务器；步骤3、根据P0搜索附近商家，得到附近半径r范围内的商家列表Lin；步骤4、选择Lin中第一个商家m；步骤5、如果m不存在，前往步骤6，否则计算m评分的平均分；步骤6、服务器根据计算的平均分从高到低排序输出的列表Lout，并将Lout返回给设备，结束。本方法提高综合评分的有效性，对于准确查找优质商家具有重大意义。
基本信息
专利标题 ：
一种基于用户历史消费数据的商家推荐方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN109522475A
申请号 ：
CN201811255149.9
公开（公告）日 ：
2019-03-26
申请日 ：
2018-10-26
授权号 ：
CN109522475B
授权日 ：
2022-04-22
发明人 ：
潘建汤绍雄奚家字吴攀峰王攀峰
申请人 ：
浙江工业大学之江学院
申请人地址 ：
浙江省绍兴市柯桥区越州大道958号
代理机构 ：
杭州斯可睿专利事务所有限公司
代理人 ：
王利强
优先权 ：
CN201811255149.9
主分类号 ：
G06F16/9535
IPC分类号 ：
G06F16/9535 G06F16/9537 G06Q30/06 G06Q30/02
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IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
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G06F
电数字数据处理
G06F16/9535
••••基于用户配置文件和个性化自定义搜索
法律状态
2022-04-22 ：
授权
2019-04-19 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/9535
申请日 : 20181026
申请日 : 20181026
2019-03-26 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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