图像处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备

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摘要

本发明的实施例提供了一种图像处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备。所述图像处理方法包括：输入待预测医学图像至模型，所述模型为多任务深度卷积神经网络模型，所述模型包括所述图像输入层、共享层以及并行的n个任务输出层；通过所述n个任务输出层中的任意一个或者多个输出一种或者多种病灶性质的预测结果；其中，所述模型是通过n种医学图像训练集训练获得的；n为大于等于2的正整数。本发明实施例的技术方案通过利用n种医学图像训练集训练获得的多任务深度卷积神经网络模型对输入的医学图像进行病灶性质的预测，从而可以提高预测结果的准确性。

基本信息

专利标题：

图像处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN109523532A

申请号：

CN201811348721.6

公开（公告）日：

2019-03-26

申请日：

2018-11-13

授权号：

CN109523532B

授权日：

2022-05-03

发明人：

尚鸿孙钟前付星辉杨巍

申请人：

腾讯科技(深圳)有限公司

申请人地址：

广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

代理机构：

深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司

代理人：

刘抗美

优先权：

CN201811348721.6

主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06T7/00