本发明提供一种基于深度学习的多要素导线舞动预警方法及相关装置，方法包括：采集目标坐标点的相关信息，所述目标坐标点的相关信息包括目标坐标点的经纬度、海拔高度、温度、相对湿度、风速和探空资料中的探空温度、探空温度与露点温度的差值；将采集到的目标坐标点的相关信息作为预先训练好的模型的输入样本要素，输入至模型中；获取模型输出的用于表征目标坐标点是否为舞动点的舞动预警结果。本发明综合考虑了地面气象要素、高空气象要素、地形及地理位置对输电线路舞动的影响，提高了导线覆冰舞动预测的普适性、准确性，能够为我国各地区各地形条件下的输电线路舞动提供有效的预警信息。