本发明公开了基于深度学习的多频段光声无创血糖浓度预测系统。系统主要包括激光源、n个不同频段的超声换能器、放大器、数据采集卡和信号处理模块。激光源产生脉冲激光，照射人体皮肤组织。n个不同频段的超声换能器分别获取不同频段的光声信号。放大器对光声信号进行放大。数据采集卡获取光声信号的时域信息。信号处理模块将时域信息转换为频域信息，并输入到基于深度学习的多频段光声无创血糖浓度预测模型中，从而获取血糖浓度值。本发明血糖浓度预测结果精确度高，克服了单频段光声信号无法全面反应血糖水平的局限性。