基于深度学习算法的InSAR图像处理方法及装置

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摘要

本发明公开了一种基于深度学习算法的InSAR图像处理方法及装置，所述方法包括：利用低精度数字高程模型DEM仿真合成孔径雷达SAR图像，将仿真SAR图像与实际SAR图像进行配准，建立低精度DEM与实际SAR图像之间的对应关系；基于所述对应关系，利用低精度DEM进行干涉图仿真，将实际获取的干涉图与仿真干涉图进行差分，获取差分干涉图；对差分干涉图进行处理，根据仿真干涉图对所述差分干涉图进行相位解缠，获得原始干涉图，并对其进行相位解缠；进行基线估计和干涉参数定标，重建DEM，并通过重建的所述DEM进行正射影像制作，得到InSAR干涉图；利用深度学习算法训练降噪编码器DAE，对所述InSAR干涉图进行降噪处理，得到高精度的InSAR图像。

基本信息

专利标题：

基于深度学习算法的InSAR图像处理方法及装置

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN109541596A

申请号：

CN201811434695.9

公开（公告）日：

2019-03-29

申请日：

2018-11-28

授权号：

CN109541596B

授权日：

2022-05-20

发明人：

姜雅文张博汪溁鹤毕严先袁苏文谷晓鹏

申请人：

中国电子科技集团公司电子科学研究院

申请人地址：

北京市石景山区双园路11号

代理机构：

工业和信息化部电子专利中心

代理人：

李勤媛

优先权：

CN201811434695.9

主分类号：

G01S13/90

IPC分类号：

G01S13/90