一种基于神经网络的动作游戏制作方法，包括以下步骤：导入动作游戏外部资源和游戏脚本，所述外部资源至少包括动作游戏的人物素材、场景背景、游戏音效和背景音乐；通过对外部资源的部分进行标识，并利用已经标识的外部资源进行监督训练，以建立外部资源的训练集和训练神经网络模型以对其他外部资源进行标识；通过深度学习对游戏剧本进行计算和训练以建立动作游戏的游戏框架，所述游戏框架基于所指定外部资源的标识，调用相应的外部资源；将已经标识的外部资源导入到游戏的游戏框架内，并基于所导入到游戏框架内的游戏资源上的标识，生成动作游戏的可运行程序。本申请还提出一种与上述方法相应的基于神经网络的动作游戏制作系统。